Projekty · Case study · NOSKY × Blaze Academy
AI systém, který hlídá sklad, řídí marketing a šetří přes 30 hodin měsíčně.
Postavil si ho sám majitel e-shopu s obratem přes 11 milionů. Stačily mu na to čtyři hodiny školení.
Kuba, zakladatel značky NOSKY, dřív každé ráno proklikával sedm až osm aplikací, aby věděl, jestli mu neběží rozbité reklamy, jestli drží obrat a jestli má co poslat dodavatelům. Dnes mu to samé přistane v jednom úkolu v Asaně. Systém, který to dělá, si napsal sám: 35 skriptů, 7 000 řádků kódu, deset propojených nástrojů. Před workshopem přitom nenapsal řádek kódu.
Ve zkratce
- Klient
- NOSKY, česká značka nosních dilatačních pásků, e-shop na Shopify pro český i slovenský trh, roční obrat přes 11 milionů Kč
- Formát
- Krátká online konzultace, Agentic Day (čtyřhodinový individuální workshop v Ostravě) a průběžný technický dohled Blaze
- Časová investice
- Řádově hodiny čistého času, první automatizace hotová přímo na workshopu 24. 7. 2026
- Rozsah
- 35 skriptů, 7 000 řádků kódu, 4 automatizace běžící samy na plánovači
- Technologie
- Claude Code od Anthropicu plus MCP napojení na jednotlivé služby
- Propojené systémy
- Shopify, Notion, Asana, Slack, Gmail, Google Sheets, ČSOB, WhatsApp, Instagram, Fireflies
Výchozí stav
NOSKY rozjel Kuba jako dvacetiletý a dotáhl značku na roční obrat přes 11 milionů korun.
Klasická sestava rostoucího e-shopu: malý tým, externí střihači na kreativy, PPC agentura, sklad třetí strany. A zakladatel, ve kterém se sbíhá úplně všechno.
8 aplikací každé ráno
Reklamní účty, PNO, recenze, sociální sítě, stav objednávek. Kuba je proklikával jeden po druhém, aby věděl, jestli vůbec může začít pracovat.
Nákupy odhadem
Obrátkovost seděla v Shopify, dodací lhůty ve WhatsAppu a zůstatek v bance. Nikdo je nikdy nedal dohromady.
Půl dne na uzávěrku
Měsíční náklady na prodané zboží se počítaly ručním kopírováním. Jedna uzávěrka zabrala půl dne.
Souhrny se nedělaly
Stav rozpracovaných kreativ ležel v osmi databázích ve dvou Notion prostorech. Přehled nikdo nikdy nesestavil.
Sklik roky neměřil
Konverze ze Skliku se nepropisovaly a nikdo nevěděl proč. Kampaně se vyhodnocovaly pocitově.
Nic z toho nebyla krize. Byla to normální daň za růst: desítky malých ručních úkonů, které dohromady žerou dny, a věci, které by se dělat měly, ale nevyplatí se.
„Hlavní, co chci, je naučit se dělat automatizace sám. Aby když mě něco napadne, šel jsem a za pár hodin to zautomatizoval.“
Kuba, zakladatel NOSKY
Jak spolupráce probíhala
17. 7. · Online call
Třicet minut, tři oblasti: sklady, marketing a byznys. Domácí úkol: sepsat si s Claudem metodologii, cíl a rozhodovací mapu. Žádné programování, jen přemýšlení.
24. 7. · Agentic Day
Čtyři hodiny jeden na jednoho v Ostravě, na reálných datech. Žádná teorie, rovnou stavění. První automatizace hotová na místě.
Potom · Stavěl sám
Po kouscích vedle provozu firmy, pár hodin čistého času. Blaze drželo technický dohled: architekturu, kód, bezpečnost a pomoc, když se zasekl.
Banka jen pro čtení
Napojení na ČSOB je striktně read-only. Agent vidí reálný zůstatek, takže rozpočet vstupuje do nákupního rozhodnutí automaticky. Fyzicky ale nemůže odeslat ani korunu.
Co systém dnes dělá
Sklad, nákupy a čísla
- Týdenní nákupní agent stáhne prodeje ze Shopify, zůstatek z ČSOB a historii komunikace s dodavateli a postaví z toho podklad pro rozhodnutí, co objednat. V pondělí v 8:00 leží hotový v Asaně a Notionu, bez zásahu člověka.
- Komunikace s dodavateli z WhatsAppu se převádí do lokální databáze: platební podmínky, dodací lhůty, minimální objednávky. Věci, které do té doby žily jen v chatu a v hlavě.
- Příjemky a expedice se automaticky propisují mezi skladem třetí strany a Shopify.
- Měsíční uzávěrka nákladů na zboží: vytáhnout prodaná množství po variantách, napárovat nákupní ceny a spočítat náklad na všechno prodané zboží. Dřív půl dne práce, teď pár minut.
Marketing a provoz
- Stavové tabulky kreativ v Notionu pro český i slovenský trh, členěné podle person: běžci, cyklisti, gym, spánek a další.
- Denní automatizace v 11:00 z tabulek zakládá úkoly střihačům v Asaně a posílá souhrn PPC agentuře. Ráno už nikdo nic nepřepisuje.
- Denní brief pro střihače v 10:00, sestavený ze čtyř různých Notion databází.
- Nejotravnější ad hoc práce: přenést hotové české reklamy do slovenské tabulky, doplnit naming konvence, zadat překlad a označit odpovědného člověka. Dřív ruční kopírování, teď jeden pokyn.
- Souhrny přes všechny tabulky najednou. Otázka „co má která střihačka rozdělané“ znamená projít osm databází. AI to projde a založí jeden úkol v Asaně s prolinkovanými stránkami.
Shopify, úpravy webu, které by jinak čekaly na agenturu
- Widget množstevních slev postavený od nuly přímo v šabloně, včetně vytvoření reálných slev přes Shopify API. Původní web sliboval slevy, které se v košíku neuplatnily.
- Redesign porovnávací tabulky pro mobil, kde byla prakticky nepoužitelná.
- Skládání slev: v Shopify se dvě produktové slevy na jedné položce nesečtou. Přepnutím jedné z nich na jiný typ jde kombinovat launch kód s množstevní slevou.
- Oprava konverzí Skliku, které se roky nepropisovaly. Příčina: konverzní kód běžel v odděleném sandboxu na jiné doméně bez přístupu k cookies obchodu.
- Analýzy, které v žádném standardním reportu nejsou, třeba rozdělení nákupů podle pohlaví.
- Napojení druhého e-shopu pro slovenský trh včetně sdíleného skladu.
Deset propojených systémů, které spolu nativně nemluví: Shopify, Notion, Asana, Slack, Gmail, Google Sheets, ČSOB, WhatsApp, Instagram, Fireflies.
Když AI udělala chybu
Nejdůležitější část celého příběhu není to, co se povedlo. Je to chyba.
- 38objednávek navíc kvůli UTC místo pražského času
- 1pokyn: „ověř, zda sedí počty.“
- 4 000+ Kčrozdíl, který AI sama našla a opravila
Při první měsíční uzávěrce spočítala AI čísla špatně. Brala data v UTC, zatímco e-shop běží v pražském čase, takže do měsíce spadlo 38 objednávek navíc. Kuba napsal jediný pokyn: „ověř, zda sedí počty.“ AI si výsledek porovnala proti nativnímu reportu v Shopify, chybu našla, přiznala a opravila. Rozdíl dělal přes 4 000 Kč.
Pointa není, že AI nedělá chyby. Dělá. Pointa je, že se dá zkontrolovat proti nezávislému zdroji, že to udělá sama a přizná se. A že o tu kontrolu si musíte říct. Přesně tohle je rozdíl mezi hračkou a systémem, na který se dá v byznysu spolehnout.
Co jsme záměrně neautomatizovali
Stejně důležité jako to, co běží, je to, co jsme vědomě nechali být:
Platby
Napojení na banku je read-only. AI s penězi nikdy nic neudělá, jen je vidí.
Publikování na sociální sítě
Platformy proti automatizovanému postování aktivně bojují a riziko banu účtu, který budujete roky, za pár ušetřených minut nestojí. Scraping a analýza obsahu ano, automatické postování zatím ne.
Dobrá automatizace není o tom nacpat AI všude. Je o tom vědět, kde ji pustit naplno, kde jí dát jen čtecí práva a kde si počkat.
Co se změnilo
Denní kontrola byznysu
Předtímprocházení sedmi až osmi aplikací
Potomjeden úkol v Asaně
Měsíční uzávěrka nákladů na zboží
Předtímpůl dne
Potompár minut
Pondělní nákupní podklad
Předtímodhad
Potomhotový v 8:00 automaticky, rozhodnutí o objednávkách se opírá o reálná data a reálný zůstatek
Denní zadávání úkolů střihačům a briefy pro agenturu
Předtímruční přepisování
Potomnula ručního přepisování
Konverze Skliku
Předtímroky se neměřily
Potompo letech se znovu měří, kampaně jde konečně vyhodnocovat
Souhrny napříč osmi databázemi
Předtímnedělaly se vůbec
Potomstojí minuty
Dohromady odhadem přes 30 hodin rutinní práce měsíčně, které zmizely ze stolu zakladatele a týmu.
A jedna věc, která se do tabulky nevejde: největší úspora není v rychlosti, ale v tom, co se dřív nedělalo vůbec. Přehledy, kontroly a uzávěrky, na které nikdy nebyl čas, teď běží samy. A v zásobníku čekají další agenti: týdenní research novinek v segmentu nebo hlídání zapomenutých úkolů v Asaně.
Co říká klient
„To je extrém. Čekal jsem hodně, ale tohle je šílený. Usnadní to strašně moc práce, ušetří to strašně moc peněz. Pokud máte e-shop, rozhodně doporučuju.“
Kuba, zakladatel NOSKY
„Nejvíc mě překvapilo, že to není jednorázová věc. Ten systém se mnou žije. Když něco nesedí, řeknu mu, ať to dohledá, a on to dohledá. Přehodnotil jsem, jak ve firmě děláme úplně všechno.“
Kuba, zakladatel NOSKY
Časté otázky
Musím umět programovat?
Ne. Kuba před workshopem nenapsal řádek kódu. Musíte ale dobře rozumět svému byznysu, protože AI programuje, ale rozhodnutí a priority jsou vaše.
Kolik stojí provoz takového systému?
Nižší jednotky tisíc korun měsíčně za AI nástroje a API. Proti více než 30 ušetřeným hodinám měsíčně je to položka, která se vrátí první týden.
Co když AI udělá chybu?
Udělá, viz kapitola výše. Proto se každý důležitý výstup kontroluje proti nezávislému zdroji, banka je read-only a kritická rozhodnutí zůstávají na člověku.
Funguje to jen na Shopify?
Ne. Shopify je tady kulisa, princip je stejný pro jakýkoliv e-shop systém, který má API nebo aspoň exporty. Stejně tak jde místo Notionu a Asany napojit cokoliv, co používáte vy.
Kolik času tomu musím dát?
Reálně pár hodin čistého času, po kouscích, kdykoliv vás napadne další věc k zautomatizování. První užitečná automatizace byla hotová za čtyři hodiny přímo na workshopu.
Co si z toho odnést
Není to chatbot, je to systém.
35 skriptů, 7 000 řádků kódu, 4 automatizace na plánovači a deset nástrojů, které spolu nativně nemluví. AI ten systém nejen napsala, ale i obsluhuje. Čte reporty, dohledává příčiny, hlásí, když něco nesedí.
Nemusí ho stavět vývojář. Stačí majitel, který svému byznysu rozumí, čtyři hodiny správného nastartování a technický dohled, aby to celé stálo na pevných základech.
Chcete podobný systém na klíč? Blaze staví AI systémy na míru a u těch, kteří si je chtějí stavět sami, drží technický dohled, aby to celé stálo na pevných základech.